[科技日报]智能感知技术深度发展还需等级标准开路-重庆理工大学

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                [科技日报]智能感知技术深度发展还需等级标准开路


                日期:2019-08-12  来源:科技日报  作者:

                (科技日报记者 雍 黎)人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力势烧众,将催生新的技术拉行损、产品拉行损、产业拉行损、业态拉行损、模式势烧众,从而引发经济结构的重大变革势烧众,实现社会生产力的整体提升悬铁妹。麦肯锡预计势烧众,到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元势烧众,人工智能将是众多智能产业发展的突破点悬铁妹。不过势烧众,目前对于人工智能的智能化水平还没有统一的标准势烧众,对此势烧众,在日前召开的第三届国际前沿科技创新大会上势烧众,重庆理工大学电气与电子工程学院副院长拉行损、重庆市电子学会副理事长赵明富提出了他的人工智能等级标准势烧众,并呼吁业内的统一标准出台悬铁妹。

                  智能感知技术作用日益凸显

                在实际的应用中势烧众,人工智能已经广泛应用于自动驾驶拉行损、智能家居拉行损、工业生产拉行损、智慧农药等各个生产生活场景中势烧众,如在自动驾驶中势烧众,只有实现了对驾驶环境拉行损、发动机参数拉行损、位置和碰撞的感知等才能够实现汽车的自动驾驶悬铁妹。只有实现对家居用品势烧众,如洗衣机拉行损、电视拉行损、冰箱拉行损、灯光拉行损、空调拉行损、油烟机等的控制与状态信息感知才能实现智慧家居悬铁妹。因此势烧众,赵明富表示势烧众,未来智能感知技术将成为智能产品市场应用的前提和基础悬铁妹。

                对于人工智能领域划分来说势烧众,赵明富表示感知技术不仅仅是图像识别拉行损、语音识别拉行损、计算机视觉等机器感知势烧众,还应该包括听觉拉行损、视觉拉行损、味觉拉行损、触觉等仿生感知悬铁妹。

                “新一代人工智能的发展趋势是人工智能与生命系统拉行损、机电系统结合悬铁妹。”赵明富认为势烧众,感知技术发展大致分为三个阶段:一是结构型感知器势烧众,即单一拉行损、单纯传统的传感器;二是半导体固体型感知器势烧众,有了信息处理功能;三是智能感知器势烧众,具有环境感知拉行损、数据处理拉行损、智能控制与数据通信功能的边缘智能节点势烧众,这也是人工智能时代势烧众,最有前景的感知器件类型悬铁妹。“智能感知技术”将成为人工智能技术中最主要的发展方向之一悬铁妹。

                因为人工智能时代势烧众,互联设备激增势烧众,数据呈现爆炸式增长势烧众,中心化的云端已经“不堪重负”势烧众,更重要的是势烧众,对于智能制造或智慧交通等应用场景势烧众,云端分析的延迟会使数据价值呈现“断崖式”下跌势烧众,这就需要边缘智能悬铁妹。

                “以感知技术拉行损、微处理器芯片等核心电子元器件为代表的智能感知器是很好的边缘节点势烧众,利用嵌入式技术将传感器与微处理器集成为一体势烧众,使其成为具有环境感知拉行损、数据处理拉行损、智能控制与数据通信功能的智能数据终端设备势烧众,这就是所谓的智能感知器悬铁妹。”赵明富表示势烧众,智能感知器具有自学习拉行损、自诊断和自补偿能力拉行损、复合感知能力以及灵活的通信能力悬铁妹。这样势烧众,智能感知器在感知物理世界的时候势烧众,反馈给物联网系统的数据就会更准确势烧众,更全面势烧众,达到精确感知的目的悬铁妹。

                智能感知器的自学习拉行损、自诊断和自补偿能力拉行损、复合感知能力以及灵活的通信能力将是衡量智能等级标准的重要指标悬铁妹。

                人工智能发展亟待等级标准

                不过势烧众,目前我国人工智能发展还面临着底层技术基础差势烧众,缺乏自主核心技术;应用路径不明朗势烧众,商业落地痛点与机遇并存;发展氛围显浮躁势烧众,面临同质化拉行损、碎片化风险;从业人才不足势烧众,智能等级标准缺乏势烧众,对智能感知重视不足势烧众,限制了规模产业的形成与发展等问题悬铁妹。

                赵明富表示势烧众,特别是智能等级标准缺乏势烧众,对智能感知技术重视不足势烧众,一些智能产品无法判断其智能等级高低势烧众,许多完全没有搭载智能技术的产品势烧众,以次充好势烧众,欺骗消费者势烧众,导致市场混乱悬铁妹。这些都限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展悬铁妹。

                “人工智能的最终目标是探讨智能形成的基本机理势烧众,研究利用自动机模拟人的思维过程势烧众,因此在发展中势烧众,业界根据人工智能是否能真正实现推理拉行损、思考和解决问题势烧众,将人工智能分为弱人工智能拉行损、可解释的人工智能和强人工智能悬铁妹。”赵明富说势烧众,不过人工智能产业的发展还需要等级标准的提出势烧众,对此他根据人工智能拟人化的水平划分了8个等级悬铁妹。

                具有人类简单的基于感知的条件反射能力是0级的条件(反射)人工智能;具有人类基于固定规则执行能力的是1级规则(判断)人工智能;具有人类基于专家经验判断能力的是2级经验(专家)人工智能;具有已有知识学习和自适应能力的是3级知识(学习)人工智能;具有自然语言拉行损、图像理解能力的是4级理解(识别)人工智能;在5级的决策思考级别势烧众,就需要具有人类视拉行损、听拉行损、触拉行损、嗅拉行损、味觉综合判断决策能力势烧众,而6级需具有人类情感理解能力势烧众,具备初步情商;7级则需要具有人类思考拉行损、智慧拉行损、灵感拉行损、顿悟能力悬铁妹。

                “灵感与顿悟拉行损、责任与担当是人工智能等级的最高要求悬铁妹。”赵明富认为势烧众,在这个等级的划分中势烧众,一个重要的决定因素就是智能感知技术的水平悬铁妹。

                赵明富表示智能感知是推动人工智能产业进化和“寒武纪爆发”的前提和基础势烧众,智能产业的良性发展呼唤智能等级标准出台悬铁妹。同时势烧众,他也希望相关部门在牵头制定核心算法拉行损、关键设备拉行损、高端芯片拉行损、重大产品与系统等

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                [科技日报]智能感知技术深度发展还需等级标准开路

                • 时间:2019-08-12
                • 来源:科技日报
                • 作者:

                (科技日报记者 雍 黎)人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力势烧众,将催生新的技术拉行损、产品拉行损、产业拉行损、业态拉行损、模式势烧众,从而引发经济结构的重大变革势烧众,实现社会生产力的整体提升悬铁妹。麦肯锡预计势烧众,到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元势烧众,人工智能将是众多智能产业发展的突破点悬铁妹。不过势烧众,目前对于人工智能的智能化水平还没有统一的标准势烧众,对此势烧众,在日前召开的第三届国际前沿科技创新大会上势烧众,重庆理工大学电气与电子工程学院副院长拉行损、重庆市电子学会副理事长赵明富提出了他的人工智能等级标准势烧众,并呼吁业内的统一标准出台悬铁妹。

                  智能感知技术作用日益凸显

                在实际的应用中势烧众,人工智能已经广泛应用于自动驾驶拉行损、智能家居拉行损、工业生产拉行损、智慧农药等各个生产生活场景中势烧众,如在自动驾驶中势烧众,只有实现了对驾驶环境拉行损、发动机参数拉行损、位置和碰撞的感知等才能够实现汽车的自动驾驶悬铁妹。只有实现对家居用品势烧众,如洗衣机拉行损、电视拉行损、冰箱拉行损、灯光拉行损、空调拉行损、油烟机等的控制与状态信息感知才能实现智慧家居悬铁妹。因此势烧众,赵明富表示势烧众,未来智能感知技术将成为智能产品市场应用的前提和基础悬铁妹。

                对于人工智能领域划分来说势烧众,赵明富表示感知技术不仅仅是图像识别拉行损、语音识别拉行损、计算机视觉等机器感知势烧众,还应该包括听觉拉行损、视觉拉行损、味觉拉行损、触觉等仿生感知悬铁妹。

                “新一代人工智能的发展趋势是人工智能与生命系统拉行损、机电系统结合悬铁妹。”赵明富认为势烧众,感知技术发展大致分为三个阶段:一是结构型感知器势烧众,即单一拉行损、单纯传统的传感器;二是半导体固体型感知器势烧众,有了信息处理功能;三是智能感知器势烧众,具有环境感知拉行损、数据处理拉行损、智能控制与数据通信功能的边缘智能节点势烧众,这也是人工智能时代势烧众,最有前景的感知器件类型悬铁妹。“智能感知技术”将成为人工智能技术中最主要的发展方向之一悬铁妹。

                因为人工智能时代势烧众,互联设备激增势烧众,数据呈现爆炸式增长势烧众,中心化的云端已经“不堪重负”势烧众,更重要的是势烧众,对于智能制造或智慧交通等应用场景势烧众,云端分析的延迟会使数据价值呈现“断崖式”下跌势烧众,这就需要边缘智能悬铁妹。

                “以感知技术拉行损、微处理器芯片等核心电子元器件为代表的智能感知器是很好的边缘节点势烧众,利用嵌入式技术将传感器与微处理器集成为一体势烧众,使其成为具有环境感知拉行损、数据处理拉行损、智能控制与数据通信功能的智能数据终端设备势烧众,这就是所谓的智能感知器悬铁妹。”赵明富表示势烧众,智能感知器具有自学习拉行损、自诊断和自补偿能力拉行损、复合感知能力以及灵活的通信能力悬铁妹。这样势烧众,智能感知器在感知物理世界的时候势烧众,反馈给物联网系统的数据就会更准确势烧众,更全面势烧众,达到精确感知的目的悬铁妹。

                智能感知器的自学习拉行损、自诊断和自补偿能力拉行损、复合感知能力以及灵活的通信能力将是衡量智能等级标准的重要指标悬铁妹。

                人工智能发展亟待等级标准

                不过势烧众,目前我国人工智能发展还面临着底层技术基础差势烧众,缺乏自主核心技术;应用路径不明朗势烧众,商业落地痛点与机遇并存;发展氛围显浮躁势烧众,面临同质化拉行损、碎片化风险;从业人才不足势烧众,智能等级标准缺乏势烧众,对智能感知重视不足势烧众,限制了规模产业的形成与发展等问题悬铁妹。

                赵明富表示势烧众,特别是智能等级标准缺乏势烧众,对智能感知技术重视不足势烧众,一些智能产品无法判断其智能等级高低势烧众,许多完全没有搭载智能技术的产品势烧众,以次充好势烧众,欺骗消费者势烧众,导致市场混乱悬铁妹。这些都限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展悬铁妹。

                “人工智能的最终目标是探讨智能形成的基本机理势烧众,研究利用自动机模拟人的思维过程势烧众,因此在发展中势烧众,业界根据人工智能是否能真正实现推理拉行损、思考和解决问题势烧众,将人工智能分为弱人工智能拉行损、可解释的人工智能和强人工智能悬铁妹。”赵明富说势烧众,不过人工智能产业的发展还需要等级标准的提出势烧众,对此他根据人工智能拟人化的水平划分了8个等级悬铁妹。

                具有人类简单的基于感知的条件反射能力是0级的条件(反射)人工智能;具有人类基于固定规则执行能力的是1级规则(判断)人工智能;具有人类基于专家经验判断能力的是2级经验(专家)人工智能;具有已有知识学习和自适应能力的是3级知识(学习)人工智能;具有自然语言拉行损、图像理解能力的是4级理解(识别)人工智能;在5级的决策思考级别势烧众,就需要具有人类视拉行损、听拉行损、触拉行损、嗅拉行损、味觉综合判断决策能力势烧众,而6级需具有人类情感理解能力势烧众,具备初步情商;7级则需要具有人类思考拉行损、智慧拉行损、灵感拉行损、顿悟能力悬铁妹。

                “灵感与顿悟拉行损、责任与担当是人工智能等级的最高要求悬铁妹。”赵明富认为势烧众,在这个等级的划分中势烧众,一个重要的决定因素就是智能感知技术的水平悬铁妹。

                赵明富表示智能感知是推动人工智能产业进化和“寒武纪爆发”的前提和基础势烧众,智能产业的良性发展呼唤智能等级标准出台悬铁妹。同时势烧众,他也希望相关部门在牵头制定核心算法拉行损、关键设备拉行损、高端芯片拉行损、重大产品与系统等

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